ONE PERSON COMPANY · AGENT ARCHITECTURE
OPC 智能体数字员工
团队架构全景
一人公司模式下，57个专业智能体+48个核心技能覆盖户外广告、AI产业、灵活用工、跨境电商、线上广告、营销产业六大商业方向，以十层分层架构实现从语义路由到商业交付的全链路协同。
57
智能体
48
核心技能
6
商业方向
10
架构层级
7
调用铁律
Architecture Model
十层架构模型
从语义路由到商业交付的完整分层体系，每层有明确的输入、输出和边界定义。推荐逐层推进以建立完整认知，同时支持从任意一层按需切入——已有认知基础的层可跳过，突发灵感时可直达产品层快速验证。
L0
总调度层 · Master Orchestration
唯一语义路由入口。接收全部用户指令，语义分析判断归属方向，激活对应战略总监，管理跨方向知识共享。
1个智能体
L0.5
行业知识底座层 · Industry Knowledge Base
6个方向专属行业知识导师，为通用产业研究员提供垂直领域知识矫正，防止AI产生常识性错误。
6个智能体
L1
产业生态全景研究层 · Industry Panorama Research
产业全景认知建立、全球对标分析。帮助用户建立对陌生产业的系统认知：这是什么产业、钱怎么流动、谁掌握话语权。
2个智能体
L2
行业上下游结构研究层 · Industry Chain Structure
深度拆解行业上下游，绘制产业价值流动图谱。标注利润潜力、话语权、进入壁垒、AI可赋能潜力。
1个智能体
L3
细分赛道研究层 · Segment Analysis
扫描各细分赛道，评估市场规模、竞争格局、技术成熟度、商业化阶段和进入机会。多方向并行扫描。
6个智能体
L4a
商业模式设计层 · Business Model Design
将赛道发现转化为可落地的商业模式画布。设计变现模型、定价策略、国际模式对标。PMF验证为进入门槛。
4个智能体
L4b
业务模式规划层 · Operation Model Planning
商业模式确定后规划具体业务运作。流程设计、资源配置、增长策略、能力建设、风控合规。
6个智能体
L4c
产品模式定义层 · Product Architecture
设计完整产品架构。核心功能、模块边界、用户流程、技术路线。产出作为MVP定义的核心输入。
5个智能体
L5
MVP验证与工程化层 · MVP Validation & Engineering
MVP范围定义、市场验证、用户研究、技术架构设计、前端原型实现、排期管控。从设计到可演示原型的关键转化。
8个智能体
L6
交付审计与包装层 · Delivery Audit & Packaging
商业闭环审计（一票否决权）、商务文案包装、技术文档输出、最终方案评审。确保交付质量与合规性。
3个智能体
ARCHITECTURE FLOW
十层架构流程总图
从上到下逐层递进，每层有明确的输入输出和智能体分布。L0/L0.5 为全局底座，L1-L3 为研究-设计层，L4-L5 为工程化-验证层，L6 为交付审计层。
L0
总调度层 · Master Orchestration
唯一语义路由入口。接收全部用户指令，激活方向战略总监，管理跨方向知识共享。1个智能体。
↓
L0.5
行业知识底座层 · Industry Knowledge Base
6个方向专属行业知识导师，为通用研究员提供垂直领域知识矫正。6个智能体。
↓
L1
产业生态全景研究层 · Industry Panorama
产业全景认知建立、全球对标分析。回答：这是什么产业、钱怎么流动、谁掌握话语权。2个智能体。
↓
L2
行业上下游结构研究层 · Industry Chain Structure
深度拆解行业上下游，绘制价值流动图谱。标注利润潜力、话语权、进入壁垒。1个智能体。
↓
L3
细分赛道研究层 · Segment Analysis
扫描各细分赛道，评估市场规模、竞争格局、技术成熟度和进入机会。6个智能体并行扫描。
↓
L4 商业转化层 · Business Conversion — 十层架构之第4层，含3个子层
L4a
商业模式设计层 · Business Model Design
将赛道发现转化为商业模式画布。设计变现模型、定价策略。4个智能体。
↳
L4b
业务模式规划层 · Operation Model Planning
流程设计、资源配置、增长策略、能力建设、风控合规。6个智能体。
↳
L4c
产品架构定义层 · Product Architecture
各方向专属产品架构师设计完整产品功能架构。6个智能体。
↓
L5
MVP验证与工程化层 · MVP Validation & Engineering
MVP范围定义、市场验证、技术架构设计、前端原型实现、排期管控。8个智能体。
↓
L6
交付审计与包装层 · Delivery Audit & Packaging
商业闭环审计（一票否决）、商务文案包装、技术文档输出、最终方案评审。3个智能体。
COLLABORATION TOPOLOGY
智能体协同拓扑图
以OPC总调度为中心，6个方向战略总监并行管理，沿研究-执行链路逐层推进，4个审计节点强制卡控关键里程碑。
OPC 总调度 Master Orchestrator
唯一语义路由入口 · 自动识别意图方向 · 激活对应战略总监
🟡户外广告Outdoor Strategy Director
🟣AI产业AI Strategy Director
🟢灵活用工Labor Strategy Director
🟠跨境电商CrossBorder Strategy Director
🩷线上广告Online Ad Strategy Director
🔴营销产业Marketing Strategy Director
通用执行流水线（每个方向按此链路推进）
产业全景研究
细分赛道扫描
PMF验证
🔴 审计1
商业模式设计
业务模式规划
🔴 审计2
产品架构定义
🔴 审计3
MVP工程化
🔴 审计4
市场验证
交付包装
S 串行依赖
P 并行执行
🔴 审计节点
AUDIT MILESTONES
审计节点矩阵
4个关键审计里程碑覆盖全链路，每个节点有明确的触发时机、检查内容和不通过后果，由商业闭环审计师统一执行一票否决。
AUDIT · 01
商业模式审计
触发时机商业模式设计完成后
检查内容变现逻辑是否闭环、收入来源是否可持续
不通过后果触发商业模式重新设计
AUDIT · 02
产品架构审计
触发时机产品架构定义完成后
检查内容功能是否匹配商业模式、架构是否可扩展
不通过后果触发产品架构重新设计
AUDIT · 03
MVP冻结审计
触发时机MVP范围冻结后
检查内容范围是否最小可行、验收标准是否可量化
不通过后果触发MVP范围重新裁剪
AUDIT · 04
交付前全链路审计
触发时机市场验证完成后
检查内容研究到MVP完整链路是否通顺、有无逻辑断点
不通过后果标记风险项、补充缺失环节
CROSS MATRIX
方向×层级交叉矩阵
横轴为6个商业方向+通用层，纵轴为10层架构。单元格数字为该方向在该层级的智能体数量，实心色块标识有智能体的交叉点。总计57个智能体。注意：矩阵中通用列包含部分方向策略总监，与方向列存在交叉，去重后实际共57个独立智能体。
| 层级 | 通用 | D1 户外 | D2 AI | D3 用工 | D4 跨境 | D5 线上 | D6 营销 | 合计 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L0 | 4 | — | — | — | — | — | 1 | 4 |
| L0.5 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 7 |
| L1 | 3 | — | — | — | — | — | — | 3 |
| L2 | 2 | — | — | — | — | — | — | 2 |
| L3 | 3 | — | — | — | — | — | 1 | 4 |
| L4a | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 8 |
| L4b | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | — | 6 |
| L4c | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | — | 6 |
| L5 | 4 | — | — | — | — | — | — | 4 |
| L6 | 4 | — | — | — | — | — | — | 4 |
| 专业层 | — | 6 | 2 | 1 | 3 | 2 | 4 | 18 |
| 合计 | 24 | 10 | 6 | 5 | 7 | 6 | 4 | 57 |
COLLABORATION RULES
调用铁律与协同规则
确保多智能体协同不失控、不越界、不偏离目标的核心规则体系。S串行依赖 P并行执行 🔴审计节点强制触发。
1
唯一入口原则 S
所有用户指令必须通过OPC总调度进入，禁止直接调用方向战略总监。总调度是唯一的语义路由入口。
所有用户指令必须通过OPC总调度进入，禁止直接调用方向战略总监。总调度是唯一的语义路由入口。
2
推荐逐层推进，支持按需切入 S
正常研究时推荐从产业认知逐层推进至产品交付。但支持从任意一层直接切入——当用户已有某层认知基础时可跳过前置层聚焦当前层；突发灵感时可直接跳到产品层快速出demo验证想法；日常工作也可以只聚焦某一层而不走完整链路。总调度根据用户当前意图判断切入层级，并激活该层对应的智能体。跳过前置层时，该层智能体应在角色设定中明确缺少前置信息的风险，但不阻止推进。
正常研究时推荐从产业认知逐层推进至产品交付。但支持从任意一层直接切入——当用户已有某层认知基础时可跳过前置层聚焦当前层；突发灵感时可直接跳到产品层快速出demo验证想法；日常工作也可以只聚焦某一层而不走完整链路。总调度根据用户当前意图判断切入层级，并激活该层对应的智能体。跳过前置层时，该层智能体应在角色设定中明确缺少前置信息的风险，但不阻止推进。
3
审计一票否决 🔴
商业闭环审计师在4个里程碑节点拥有否决权。审计不通过必须返工修正，不可绕过。架构中唯一的否决权角色。
商业闭环审计师在4个里程碑节点拥有否决权。审计不通过必须返工修正，不可绕过。架构中唯一的否决权角色。
4
方向隔离原则 P
各方向战略总监独立管理本方向上下文，互不干扰。仅总调度有权在方向间推送可复用的关联信息。
各方向战略总监独立管理本方向上下文，互不干扰。仅总调度有权在方向间推送可复用的关联信息。
5
知识导师同步触发 S
每个方向启动产业研究时，对应的行业知识导师必须同步激活，为通用研究员提供垂直领域知识矫正。
每个方向启动产业研究时，对应的行业知识导师必须同步激活，为通用研究员提供垂直领域知识矫正。
6
MVP边界红线 🔴
MVP边界定义师的输出必须经用户确认和商业闭环审计双重通过后方可进入工程化。禁止边界未冻结时开发。
MVP边界定义师的输出必须经用户确认和商业闭环审计双重通过后方可进入工程化。禁止边界未冻结时开发。
7
重试上限原则 S
任何智能体任务失败最多重试2次。仍异常则直接上报用户，禁止盲目反复执行，防止资源浪费和错误累积。
任何智能体任务失败最多重试2次。仍异常则直接上报用户，禁止盲目反复执行，防止资源浪费和错误累积。
8
上下文完整性 S
所有智能体调用必须携带完整项目规则+用户需求+历史上下文。确保每个智能体拥有决策所需的全部信息。
所有智能体调用必须携带完整项目规则+用户需求+历史上下文。确保每个智能体拥有决策所需的全部信息。
9
OPC违规检测与兜底自路由 🔴
OPC总调度可能偶尔违规（收到"分析""检查"类任务时自己去读文件做分析）。SOLO Agent必须检测其返回内容：
违规判定标准（满足任一即视为违规）：
- 返回内容中不包含【路由决策】标记
- 返回内容中包含文件读取记录（如路径）
- 返回内容是分析/报告/代码而非结构化路由信息
一旦检测到违规，SOLO Agent立即执行兜底自路由：
1. 忽略OPC的返回内容（不采纳其分析结果）
2. 根据创始人原始消息中的关键词，自行匹配方向：
- AI/大模型/LLM/Agent → 方向=AI
- 户外广告/DOOH/OOH → 方向=户外广告
- 灵活用工/蓝领/钳工 → 方向=灵活用工
- 跨境电商/TikTok Shop → 方向=跨境电商
- 线上广告/信息流/DSP → 方向=线上广告
3. 自行确定对应的战略总监和知识导师
4. 继续执行Step 2及后续步骤
⚠️ 兜底触发时不得停止级联——即使OPC违规了，SOLO Agent也必须继续调战略总监和下级智能体。
OPC总调度可能偶尔违规（收到"分析""检查"类任务时自己去读文件做分析）。SOLO Agent必须检测其返回内容：
违规判定标准（满足任一即视为违规）：
- 返回内容中不包含【路由决策】标记
- 返回内容中包含文件读取记录（如路径）
- 返回内容是分析/报告/代码而非结构化路由信息
一旦检测到违规，SOLO Agent立即执行兜底自路由：
1. 忽略OPC的返回内容（不采纳其分析结果）
2. 根据创始人原始消息中的关键词，自行匹配方向：
- AI/大模型/LLM/Agent → 方向=AI
- 户外广告/DOOH/OOH → 方向=户外广告
- 灵活用工/蓝领/钳工 → 方向=灵活用工
- 跨境电商/TikTok Shop → 方向=跨境电商
- 线上广告/信息流/DSP → 方向=线上广告
3. 自行确定对应的战略总监和知识导师
4. 继续执行Step 2及后续步骤
⚠️ 兜底触发时不得停止级联——即使OPC违规了，SOLO Agent也必须继续调战略总监和下级智能体。
10
禁止模拟OPC行为 S
SOLO Agent不得在思考过程中出现"按OPC架构协调"等表述后自行调用下级智能体。这种情况下是在假装自己是OPC——这是严重违规。"用OPC"的意思是去调用OPC-Master-Orchestrator子智能体，不是让你模仿它的工作方式。
SOLO Agent不得在思考过程中出现"按OPC架构协调"等表述后自行调用下级智能体。这种情况下是在假装自己是OPC——这是严重违规。"用OPC"的意思是去调用OPC-Master-Orchestrator子智能体，不是让你模仿它的工作方式。
📋 SOLO Agent兜底自路由映射表
| 用户关键词 | 方向 | 战略总监 | 知识导师 | 项目路径 |
|---|---|---|---|---|
| AI、大模型、LLM、Agent、机器学习 | AI | AI-Strategy-Director | AI-Industry-Mentor | TraeProjects/AI |
| 户外广告、DOOH、OOH、场景营销 | 户外广告 | Outdoor-Strategy-Director | Outdoor-Industry-Mentor | TraeProjects/DOOH |
| 灵活用工、蓝领、钳工、电工、焊工 | 灵活用工 | Labor-Strategy-Director | Labor-Industry-Mentor | TraeProjects/灵活用工 |
| 跨境电商、TikTok Shop、Amazon、Temu | 跨境电商 | CrossBorder-Strategy-Director | CrossBorder-Industry-Mentor | TraeProjects/跨境电商 |
| 线上广告、信息流、程序化广告、DSP | 线上广告 | Online-Ad-Strategy-Director | Online-Ad-Industry-Mentor | TraeProjects/线上 |
Collaboration Architecture
智能体协同架构总图
从用户指令进入到商业方案交付的完整流程链路，展示各层智能体之间的协作关系与信息流转。
L0总调度：语义路由与方向分发
OPC总调度接收用户全部指令，通过语义分析判断归属方向（户外 / AI / 用工 / 跨境 / 线上 / 营销），自动激活对应方向战略总监并传递完整上下文。当意图模糊时主动引导用户明确方向。管理跨方向知识共享——当一个方向的结论可复用时自动推送。
L1-L2：产业全景认知建立与结构拆解
方向战略总监激活产业全景研究员建立产业认知，同步触发行业知识导师进行专业知识矫正。全球对标分析师按需介入提供国际视野。产业链结构分析师深度拆解上下游，绘制价值流动图谱。此阶段输出完整的产业认知报告。
L3：细分赛道多维度并行扫描
各方向专属赛道分析师并行启动，从平台、品类、供应链、技术栈等多个维度同时扫描。结果的交叉验证和互补构成了完整的赛道认知图谱。此阶段结束后用户可获得清晰的赛道进入机会排序。
L4a-L4b-L4c：从商业模式到产品架构
市场机会与PMF分析师验证赛道可行性（PMF不通过则返回L3重新扫描）→ 产品商业化架构师设计商业模式画布 → 国际商业模式匹配师按需提供海外参考 → 商业闭环审计师首次审计 → 业务模式架构师提供方法论框架 → 各方向专属规划师填充专业内容 → 再次审计 → 各方向产品架构师设计完整产品架构。
L5：MVP验证与工程化落地
MVP边界定义师与市场验证用户研究师并行启动 → B端客户策略师介入定价与话术 → 商业闭环审计师第三次审计MVP范围 → 项目排期统筹师制定排期 → 技术架构师与前端设计师并行设计技术方案 → 产品实现工程师将架构转化为可运行原型 → 各方向专属实现师提供领域适配。
L6：交付审计与商务包装
商业闭环审计师第四次（最终）审计 → 商务文案包装师制作对外方案 → 技术文档工程师输出标准化文档 → B端客户策略师嵌入销售话术 → 最终方案交付。
Iron Rules
调用铁律与审计规则
确保多智能体协同不失控、不越界、不偏离目标的7条铁律和4个关键审计节点。
1
唯一入口原则：所有用户指令必须通过OPC总调度进入，禁止直接调用方向战略总监或其他智能体。总调度是唯一的语义路由入口。
2
推荐逐层推进，支持按需切入：正常研究时推荐从产业认知逐层推进至产品交付。但支持从任意一层直接切入——当用户已有某层认知基础时可跳过前置层聚焦当前层；突发灵感时可直接跳到产品层快速出demo验证想法。总调度根据用户当前意图判断切入层级。跳过前置层时该层智能体应提示风险但不阻止推进。
3
审计一票否决：商业闭环审计师在四个里程碑节点拥有否决权。审计不通过必须返工修正，不可绕过。这是架构中唯一的否决权角色。
4
方向隔离原则：各方向的战略总监独立管理本方向上下文，互不干扰。仅总调度有权在方向间推送可复用的关联信息。
5
知识导师同步触发：每个方向启动产业研究时，对应的行业知识导师必须同步激活，为通用研究员提供垂直领域知识矫正，防止常识性错误。
6
MVP边界红线：MVP边界定义师的输出必须经用户确认和商业闭环审计双重通过后方可进入工程化。禁止在边界未冻结时开始原型开发。
7
重试上限原则：任何智能体任务失败最多重试2次。仍异常则直接上报用户，禁止盲目反复执行。防止资源浪费和错误累积。
Audit Milestones
🔴 审计节点一
商业模式设计完成后。审计商业画布的完整性和逻辑自洽性，核验盈利链路的通顺性。通过后方可进入业务模式规划。
🔴 审计节点二
MVP范围冻结后。审计MVP功能边界是否符合同意范围，排查是否存在越界设计。通过后方可进入工程化阶段。
🔴 审计节点三
市场验证完成后。审计市场验证数据是否支撑关键假设，评估PMF验证结论的有效性。通过后方可确认产品方向。
🔴 审计节点四
工程化交付前。全链路商业闭环最终审计，排查断点与堵点，模拟业务流程跑通场景。通过后方可最终交付。
INTRA-LAYER TOPOLOGY
层内智能体交互拓扑图
以通用层为主，展示每层内各智能体的并行/串行协作关系。P=并行独立执行，S=串行依赖前序输出。红色标记为审计节点，商业闭环审计师拥有一票否决权。
P 并行执行
S 串行依赖
🔴 审计节点
L1
顶级产业全景研究员全球产业对标分析师产业链结构分析师多智能体并行协同（P）
→
L2
产业链结构分析师单智能体独立执行（S→下游）
→
L3
产业链结构分析师市场机会与PMF分析师双智能体并行（P）
→
L4a
产品商业化架构师国际商业模式匹配师业务模式架构师多智能体并行协同（P）
🔴 审计1·商业模式
→
L4b
产品商业化架构师业务模式架构师双智能体并行（P）
→
L4c
业务模式架构师单智能体独立执行（S→下游）
🔴 审计2·产品架构
→
L5
B端客户策略师数据产品经理MVP边界定义师市场验证与用户研究师技术架构与数据规划师前端与产品设计师产品实现与原型工程师多智能体并行协同（P）
🔴 审计3·MVP工程化
→
L6
商业闭环审计师项目排期统筹师商务文案包装师技术文档工程师多智能体并行协同（P）
🔴 审计4·市场验证
→
INTER-LAYER DATA FLOW
层间智能体数据流图
L1→L6逐层输入/输出传递链路。每层标注负责智能体、输入来源和输出去向。L0.5知识导师以虚线旁路辅助L3/L4。红色审计节点拥有反馈驳回权限。
L1
产业生态全景研究
智能体：顶级产业全景研究员、全球产业对标分析师
📥 用户意图 / 战略总监指令📤 产业全景认知报告 + 全球对标报告
↓
L2
行业上下游结构研究
智能体：产业链结构分析师
📥 L1产业全景报告📤 行业上下游结构图谱 + 价值流动分析
↓
L3
细分赛道研究
智能体：市场机会与PMF分析师
📥 L2行业结构图谱📤 细分赛道评估报告 + PMF验证结论
↗ L0.5 行业知识导师旁路知识注入
↓
L4a
商业模式设计
智能体：产品商业化架构师、国际商业模式匹配师
📥 L3赛道评估报告 + L0.5知识导师旁路📤 商业模式画布 + 变现模型
🔴 审计1·商业模式
↗ L0.5 行业知识导师旁路知识注入
↓
L4b
业务模式规划
智能体：业务模式架构师
📥 L4a商业模式画布📤 业务运作方案 + 资源配置计划
↓
L4c
产品架构定义
智能体：业务模式架构师
📥 L4b业务运作方案📤 产品功能架构方案
🔴 审计2·产品架构
↓
L5
MVP验证与工程化
智能体：MVP边界定义师、市场验证与用户研究师、技术架构与数据规划师、产品实现与原型工程师
📥 L4c产品架构方案📤 可演示原型 + 验证报告
🔴 审计3·MVP工程化
↓
L6
交付审计与包装
智能体：商业闭环审计师、商务文案包装师、技术文档工程师
📥 L5原型与验证报告📤 审计结论 + 文档 + 交付包
🔴 审计4·市场验证
🔄 审计反馈回路
审计不通过时，商业闭环审计师出具整改意见 → 对应层重新设计 → 重新审计，最多循环2次。
END-TO-END WORKFLOW
完整智能体工作流泳道图
从用户意图到最终交付的端到端工作流。8条泳道覆盖全部协作角色组，菱形标注关键决策点。
👤 用户意图
用户输入问题/意图
指定方向/多方向需求
◆
方向判定
方向判定
📡 OPC总调度 Master Orchestrator
语义路由识别
判断归属方向D1-D5
判断归属方向D1-D5
激活方向战略总监
注入行业规则+任务上下文
注入行业规则+任务上下文
跨方向知识共享
同步关联方向洞察
同步关联方向洞察
实时进度监控
异常中断上报
异常中断上报
🎯 方向战略总监
解析任务目标
拆解为子任务序列
拆解为子任务序列
调度知识导师
投入行业背景知识
投入行业背景知识
启动通用研究流水线
L1→L2→L3标准链路
L1→L2→L3标准链路
调度方向专属执行层
D1专属10个/D2-D5按需
D1专属10个/D2-D5按需
📚 知识导师（L0.5 旁路注入）
行业背景知识注入
垂直领域专业矫正
垂直领域专业矫正
旁路辅助L3赛道分析
赛道边界/技术成熟度
赛道边界/技术成熟度
旁路辅助L4商业模式
行业惯例/定价参考
行业惯例/定价参考
🔬 通用研究层（L1-L3）
L1 产业全景研究
全景研究员+对标分析师
全景研究员+对标分析师
L2 产业链结构分析
产业链结构分析师
产业链结构分析师
L3 细分赛道扫描
PMF分析师+方向赛道分析师
PMF分析师+方向赛道分析师
◆
PMF
通过?
PMF
通过?
🏗️ 通用设计层（L4a-L4c）
L4a 商业模式设计
商业化架构师+方向业务规划师
商业化架构师+方向业务规划师
L4b 业务模式规划
业务模式架构师
业务模式架构师
L4c 产品架构定义
各方向产品架构师
各方向产品架构师
◆
审计
1+2
审计
1+2
⚖️ 审计与工程化层（L5-L6）
L5 MVP工程化
边界定义+原型+验证
D1专属10个执行层启动
边界定义+原型+验证
D1专属10个执行层启动
L6 商业闭环审计
商业闭环审计师·一票否决
商业闭环审计师·一票否决
◆
审计
3+4
审计
3+4
📦 交付层
商务文案包装
B端文案包装师
B端文案包装师
技术文档输出
技术文档工程师
技术文档工程师
项目排期统筹
排期统筹师
排期统筹师
🎯 最终交付方案
🟢 实线节点=主要任务🟡 虚线节点=旁路辅助◆ 菱形=关键决策🔴 红色=审计🟢 绿色=最终交付
Extensibility
🔧 架构扩展设计
通用层不绑定行业 · 方向层开放扩展 · 层级架构模块化
扩展原则
开放扩展方向层（L0-L4c方向专属智能体）：自由新增/删减/调整
封闭保护通用层（19个通用智能体）：方向无关，描述不含行业倾向
伪封闭OPC总调度：方向列表由配置驱动，不在role中硬编码
配置驱动新增方向=新增配置项，不修改逻辑代码
新增方向 · 标准操作流程
1
添加知识导师（L0.5）
在 agentsData 中新增方向 key，创建行业知识导师智能体，负责该领域的专业知识矫正
2
添加战略总监（L0）
创建方向战略总监，定义该方向的关键词触发规则和全流程协调逻辑
3
添加细分分析师（L3）
创建该方向专属的细分赛道/产业链分析智能体，利用通用层的产业全景研究结果
4
添加业务模式规划师（L4a）
创建方向专属业务模式规划师，与通用业务模式架构师协同完成具体业务运作设计
5
添加产品架构师（L4c）
创建方向专属产品架构师，定义该方向产品的核心功能和模块边界
💡 最小配置：战略总监 + 知识导师 + 细分分析师 + 业务模式规划师 + 产品架构师 = 5个智能体即可完整运行一个方向的所有层级
方向内子领域扩展
在现有方向内部新增更细分领域的专属智能体，无需触动通用层
示例：在户外广告（D1）中新增
🏗️ 地铁媒体专项分析师（L3子领域）
🏢 楼宇投影创意师（L5子领域）
📡 程序化DOOH交易师（L4c子领域）
规则：直接在
agentsData.d1 数组中追加智能体对象，无需修改通用层任何内容。分布图自动纳入统计。
层级扩展开放/封闭矩阵
| 层级 | 名称 | 通用层 | 方向层 | 扩展性 |
|---|---|---|---|---|
| L0 | 总调度 | 🔒封闭(1个) | ✅开放 | 新增方向=新增战略总监 |
| L0.5 | 行业知识底座 | 🔒无通用体 | ✅开放 | 新增方向=新增知识导师 |
| L1 | 产业生态全景 | 🔒封闭(2个) | 🔒无专属 | 通用研究员服务所有方向 |
| L2 | 行业上下游结构 | 🔒封闭(1个) | 🔒无专属 | 通用产业链分析师服务所有方向 |
| L3 | 细分赛道研究 | 🔒封闭(1个) | ✅开放 | 新增方向=新增细分分析师 |
| L4a | 商业模式设计 | 🔒封闭(3个) | ✅开放 | 新增方向=新增业务规划师 |
| L4b | 业务模式规划 | 🔒封闭(1个) | ✅开放 | 通用框架+方向填充 |
| L4c | 产品模式定义 | 🔒无通用体 | ✅开放 | 新增方向=新增产品架构师 |
| L5 | MVP验证 | 🔒封闭(6个) | ✅开放 | 通用实现框架+方向适配 |
| L6 | 交付审计 | 🔒封闭(4个) | 🔒无专属 | 审计/排期/文案/文档服务所有方向 |
🔒 封闭：不可新增或修改，保护架构稳定性
✅ 开放：可自由新增方向专属智能体
AGENT DISTRIBUTION MAP
方向×层级 智能体分布图
每个智能体在其所属方向和架构层级中的精确位置。横轴为5个商业方向+通用层，纵轴为10层架构。交叉点标注该位置的具体智能体中文名称。
| 层级 | 通用 | D1户外 | D2 AI | D3用工 | D4跨境 | D5线上 | D6营销 | 合计 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 加载中… | ||||||||
🔧 如何新增方向？
1. 在
2. 在
3. 在分布图脚本的
4. 在导航栏中追加对应的
✅ 完成以上4步后，新增方向自动纳入分布图统计和所有可视化图表——无需修改任何通用智能体
1. 在
agentsData 对象中新增方向key（如 d7: [...]），至少包含战略总监+知识导师+细分分析师+业务模式规划师+产品架构师共5个智能体2. 在
directions 数组中追加方向配置（key, title, subtitle, dotClass）3. 在分布图脚本的
dirKeys 数组中追加 ['d7','D7新方向','cell-xxx']，并添加对应CSS样式4. 在导航栏中追加对应的
<a class="nav-item"> 导航入口✅ 完成以上4步后，新增方向自动纳入分布图统计和所有可视化图表——无需修改任何通用智能体
Statistics
汇总统计
57个智能体在六大商业方向和十层架构中的分布总览。
19
通用智能体
10
户外广告方向
6
AI产业方向
5
灵活用工方向
7
跨境电商方向
6
线上广告方向
4
营销产业方向
18
已在Trae中配置
5
本次新增智能体
10
架构层级
7
调用铁律
4
审计节点
1
一票否决角色
SKILLS SYSTEM
技能体系总览
OPC智能体团队由三部分组成：总规则 + 智能体（57个）+ 技能（48个）。技能是智能体执行任务时依赖的专业能力模块，每个智能体绑定一个或多个技能。技能分为全局通用技能和方向专属技能两类，确保智能体具备完成专业任务所需的领域知识和技术能力。
🎯 技能与智能体的关系
智能体（Agent）
数字员工角色，拥有独立的职责定位、工作模式和调用条件。类似公司里的"职位"——如产品经理、架构师、研究员。
技能（Skill）
专业能力模块，定义了完成某类任务所需的核心职责、技能要求和调用场景。类似职位所需的"专业技能"——如产业研究能力、商业模式设计能力。
绑定关系
每个智能体绑定1-2个核心技能，技能为智能体提供专业能力支撑。一个技能可被多个智能体复用（通用技能），也可仅被特定方向使用（专属技能）。
48
总技能数
35
通用技能
/.trae/skills/
/.trae/skills/
13
方向专属技能
各方向项目目录
各方向项目目录
6
行业知识技能
L0.5知识导师
L0.5知识导师
42
业务能力技能
L1-L6各层
L1-L6各层
技能分类体系
🔀
调度编排类 · Orchestration
1个技能 | L0层 | 全局通用
opc-orchestrationOPC数字员工团队最高调度指挥，全权负责多智能体语义路由、协同调度与跨方向上下文管理
🌐
产业研究类 · Industry Research
5个技能 | L1-L2层 | 全局通用+方向专属
industry-panorama-research global-benchmark-analysis industry-chain-analysis outdoor-ad-knowledge / outdoor-industry-knowledge ai-industry-knowledge labor-industry-knowledge / labor-platform-knowledge crossborder-industry-knowledge / crossborder-ecommerce-knowledge online-ad-industry-knowledge / online-ad-knowledge
💼
商业模式类 · Business Model
6个技能 | L3-L4a层 | 全局通用+方向专属
market-opportunity-pmf-validation / market-pmf-validation business-architecture-design / business-model-design international-business-pattern-matching / international-pattern-matching business-operation-model-design / operation-model-planning
🎯
客户策略与数据类 · Client Strategy & Data
3个技能 | L4c-L5层 | 全局通用
client-mindset-strategy / pricing-sales-strategy data-product-metrics
⚙️
产品实现与工程化类 · Product & Engineering
8个技能 | L5-L6层 | 全局通用
mvp-scope-definition market-validation-ux-research / market-validation-ux tech-architecture-planning frontend-product-design product-implementation project-coordination business-closed-loop-audit technical-documentation
✍️
商务文案类 · Business Copywriting
2个技能 | L6层 | 全局通用
b2b-ad-copywriting b2b-business-copywriting
SKILL-AGENT MAPPING
技能-智能体映射关系
展示每个智能体绑定的核心技能，以及技能在全局和方向专属之间的分布情况。通用智能体绑定通用技能，方向专属智能体同时绑定通用技能和方向专属技能。
| 智能体 | 层级 | 绑定技能 | 技能类型 |
|---|---|---|---|
| OPC-Master-Orchestrator | L0 | opc-orchestration | 全局通用 |
| Industry-Panorama-Researcher | L1 | industry-panorama-research | 全局通用 |
| Global-Benchmark-Analyst | L1 | global-benchmark-analysis | 全局通用 |
| Industry-Chain-Analyst | L1-L3 | industry-chain-analysis | 全局通用 |
| Market-Opportunity-PMF-Analyst | L3 | market-opportunity-pmf-validation | 全局通用 |
| Business-Architecture-Designer | L4a | business-architecture-design | 全局通用 |
| International-Business-Pattern-Matcher | L4a | international-business-pattern-matching | 全局通用 |
| Business-Operation-Model-Architect | L4a-L4c | business-operation-model-design | 全局通用 |
| Client-Mindset-Strategist | L5 | client-mindset-strategy pricing-sales-strategy | 全局通用 |
| Data-Product-Manager | L5 | data-product-metrics | 全局通用 |
| MVP-Scope-Definer | L5 | mvp-scope-definition | 全局通用 |
| Market-Validation-UX-Researcher | L5 | market-validation-ux-research | 全局通用 |
| Business-Closed-Loop-Auditor | L6 | business-closed-loop-audit | 全局通用 |
| Project-Coordinator | L6 | project-coordination | 全局通用 |
| Tech-Architecture-Planner | L5 | tech-architecture-planning | 全局通用 |
| Frontend-Product-Designer | L5 | frontend-product-design | 全局通用 |
| B2B-Ad-Copy-Expert | L6 | b2b-ad-copywriting b2b-business-copywriting | 全局通用 |
| Technical-Documentation-Writer | L6 | technical-documentation | 全局通用 |
| Product-Implementation-Engineer | L5 | product-implementation | 全局通用 |
| Outdoor-Industry-Mentor | L0.5 | outdoor-industry-knowledge outdoor-ad-knowledge | D1户外广告专属 |
| AI-Industry-Mentor | L0.5 | ai-industry-knowledge | D2 AI产业专属 |
| Labor-Industry-Mentor | L0.5 | labor-industry-knowledge labor-platform-knowledge | D3灵活用工专属 |
| CrossBorder-Industry-Mentor | L0.5 | crossborder-industry-knowledge crossborder-ecommerce-knowledge | D4跨境电商专属 |
| Online-Ad-Industry-Mentor | L0.5 | online-ad-industry-knowledge online-ad-knowledge | D5线上广告专属 |
| Marketing-Industry-Mentor | L0.5 | marketing-industry-knowledge | D6营销产业专属 |
说明：以上展示19个通用智能体+5个方向知识导师的技能映射关系。方向专属智能体（共34个）除继承对应方向的行业知识技能外，还根据其职责绑定相应的业务能力技能。完整映射请参考各方向智能体清单。
SKILLS PIPELINE
技能调用链路
展示技能在十层架构调用链路中的位置。每层的智能体激活时会自动加载对应的技能模块，确保智能体具备完成该层任务所需的专业能力。
L0
调度编排层
opc-orchestration → 语义路由、意图识别、多智能体协同调度
▼
L0.5
行业知识注入层
outdoor-industry-knowledge ai-industry-knowledge labor-industry-knowledge crossborder-industry-knowledge online-ad-industry-knowledge marketing-industry-knowledge
→ 6个方向知识导师并行注入行业专业知识
→ 6个方向知识导师并行注入行业专业知识
▼
L1-L3 研究层技能
L1
产业全景研究
industry-panorama-research global-benchmark-analysis
└
L2
产业链结构分析
industry-chain-analysis
└
L3
PMF验证
market-opportunity-pmf-validation
▼
L4a-L4c 设计层技能
L4a
商业模式设计
business-architecture-design international-business-pattern-matching
└
L4b
业务模式规划
business-operation-model-design + business-closed-loop-audit
└
L4c
客户策略与数据
client-mindset-strategy data-product-metrics
▼
L5 工程化层技能
L5
MVP定义与验证
mvp-scope-definition market-validation-ux-research
└
L5
技术架构与前端
tech-architecture-planning frontend-product-design
└
L5
产品实现
product-implementation
▼
L6
交付审计与包装层
project-coordination b2b-ad-copywriting b2b-business-copywriting technical-documentation
→ 排期管控 + 商务文案包装 + 技术文档输出
→ 排期管控 + 商务文案包装 + 技术文档输出
SKILLS DETAILS
技能详情
以下是OPC智能体团队中每个技能的完整定义，包含核心职责、技能要求和调用场景。这些内容直接来源于Trae配置文件（
/.trae/skills/*.md），确保文档与实际运行配置完全一致。L0 调度编排类
01. opc-orchestration
|
OPC数字员工团队最高调度指挥
核心职责
- → 多智能体语义路由：根据用户意图自动匹配方向与战略总监
- → 协同调度管理：管理53个数字员工的调用顺序与并行策略
- → 跨方向上下文共享：确保关联信息在各方向间正确传递
- → 任务拆解与分发：将复杂任务拆解为子任务并分配给对应智能体
- → 执行状态追踪：实时监控各智能体执行进度与产出质量
技能要求
- → 多轮对话上下文理解与意图精准识别能力
- → 53个智能体职责边界与调用条件的完整掌握
- → 五大商业方向关键词的快速匹配与路由决策能力
- → 复杂任务的层次化拆解与依赖关系分析能力
- → 并行/串行执行策略的动态调整与异常处理能力
调用场景
当创始人说"用OPC""启动OPC""@OPC""OPC研究""OPC分析"等触发词时激活。作为唯一语义路由入口，所有用户指令必须先经过此技能处理后再分发给后续智能体。同时支持从任意层级按需切入——已有认知基础的层可跳过，突发灵感时可直达产品层快速验证。
L1-L3 产业研究类
02. industry-panorama-research|顶级产业全景研究员
核心职责
- → 以极度开放的视角深度研究任意产业的宏观生态全景
- → 帮助用户建立对陌生产业的系统认知：关键概念、主要玩家、核心术语、发展演进脉络
- → 绘制产业价值流动图谱，标注利润潜力、话语权、进入壁垒
- → 回答三个关键问题：这是什么产业？钱怎么流动？谁掌握话语权？
技能要求
- → 宏观产业格局的系统化分析与信息整合能力
- → 陌生领域的快速学习与概念框架构建能力
- → 产业链价值流动的可视化呈现能力
- → 中英文产业信息的交叉检索与验证能力
调用场景
任何方向启动后的第一步。当用户说"研究XX产业""这是什么产业""我不了解XX""给我讲一下XX产业全景""XX产业有哪些关键概念"时触发。在产业认知建立后，自动衔接产业链结构分析。
03. global-benchmark-analysis|全球产业对标分析师
核心职责
- → 全球市场规模对比——中国、北美、欧洲、东南亚各区域市场分析
- → 头部玩家横评——产品能力、技术实力、商业模式、融资情况、市场份额
- → 商业模式差异分析——为何海外这样做而国内那样做，背后的文化和制度因素
- → 从全球视野中提炼可迁移的模式和需要警惕的风险
技能要求
- → 海内外同一产业的系统性对标研究能力
- → 技术成熟度对标——哪些环节中国领先、落后、差距多大
- → 监管与政策环境对比——不同市场的准入门槛和合规成本
- → 产业链全球分布图谱绘制能力
调用场景
在产业全景认知建立后，由方向战略总监按需触发。当用户关心"海外这个行业是怎样的？"或战略总监判断该方向需要全球视野时插入。不改变主线研究流程，作为可选增强路径。
04. industry-chain-analysis|产业链结构分析师
核心职责
- → 分析上游供应商——谁提供核心原材料、技术或服务，分布在哪里，集中度如何
- → 分析中游核心企业——谁在创造核心价值，靠什么模式竞争，壁垒在哪里
- → 分析下游渠道——渠道结构、终端客户画像、购买决策链路
- → 识别"卡脖子"节点和"高价值洼地"，标注AI可赋能或替代的潜力
技能要求
- → 行业上下游结构的深度拆解与可视化能力
- → 利润潜力、话语权、进入壁垒的多维度评估能力
- → AI赋能潜力的系统化识别与分析能力
- → 行业"卡脖子"节点的精准定位与风险研判能力
调用场景
通常在产业全景认知建立后触发。若用户跳过产业认知直接从行业结构切入，应在角色设定中标注"缺少产业全景背景，分析可能存在偏误"但不阻止推进。你的分析结果将作为细分赛道研究的核心输入。
05. market-opportunity-pmf-validation|市场机会与PMF分析师
核心职责
- → 市场机会侧：识别可进入的商业机会，评估进入可行性、竞争态势、合规门槛
- → PMF验证侧：目标用户画像是否清晰、痛点是否真实且迫切、竞品替代方案有哪些
- → 差异化价值主张能否成立、市场规模测算是否支撑商业回报、付费意愿是否可量化
- → 给出PMF综合评分和是否继续推进的明确建议
技能要求
- → 市场机会识别与产品市场匹配(PMF)的双重验证能力
- → 目标用户画像、痛点真实性、竞品替代方案的系统分析能力
- → 差异化价值主张的评估与市场规模测算能力
- → PMF评分体系的量化判定与返工建议输出能力
调用场景
在细分赛道研究完成后触发。当需要验证"这个方向是否有市场机会"以及"产品是否能与市场匹配"时调用。PMF验证通过后才进入商业模式设计。如果PMF评分不通过，则返回细分赛道阶段重新扫描。
L4a-L4c 商业模式类
06. business-architecture-design|产品商业化架构师
核心职责
- → 设计完整的商业模式画布——价值主张、客户细分、收入来源、成本结构等九宫格
- → 评估单边平台、双边平台、多边平台等不同模式的可行性
- → 设计SaaS订阅、交易撮合抽佣、增值服务等多层级变现模型
- → 回答三个核心问题：怎么赚钱？赚谁的钱？为什么客户愿意付费？
技能要求
- → 商业模式画布的系统化设计与多维度评估能力
- → 多层次变现模型的设计与对比分析能力
- → 平台模式可行性的深度评估能力
- → 商业价值主张的提炼与验证能力
调用场景
PMF验证通过后触发。当需要将"这个机会可以做"转化为"具体怎么赚钱"时调用。输出商业模式画布，经商业闭环审计师审计通过后，进入业务模式规划阶段。
07. international-business-pattern-matching|国际商业模式匹配师
核心职责
- → 采用"时光机理论"将海外成功产品的商业模式抽象为可迁移的模式模板
- → 分析目标市场的用户习惯、支付环境、基础设施、监管环境、文化特征是否适配
- → 输出风险矩阵——政策风险、竞争风险、文化风险、执行风险
- → 给出直接采用、需要适配调整、不建议参考的三级建议
技能要求
- → 时光机理论的模式抽象与迁移能力
- → 跨国市场环境适配性评估能力
- → 风险矩阵的系统化构建能力
- → 三级采纳建议的决策框架能力
调用场景
PMF验证通过后、商业模式设计阶段。由战略总监判断"海外有没有参考模式"时触发。不改变主线研究流程，作为可选增强路径。
08. business-operation-model-design|业务模式架构师
核心职责
- → 业务流程设计——端到端业务流程图与标准操作流程框架的构建方法
- → 资源配置方案——人力、资金、技术、合作伙伴需求矩阵的分析框架
- → 增长策略设计——冷启动路径、增长飞轮机制、规模化节奏的规划方法
- → 风控与合规——关键风险识别框架、政策合规检查清单、保障方案设计方法
技能要求
- → 端到端业务流程的设计能力
- → 冷启动路径与增长飞轮机制规划能力
- → 资源配置与组织架构设计方法论
- → 风险识别与合规检查框架构建能力
调用场景
商业模式经审计通过后触发。与各方向专属业务模式规划师协同工作。不可在商业模式完成前调用。你提供方法论框架和模板，各方向专属业务模式规划师填充具体内容。输出经商业闭环审计师确认后，进入产品模式定义阶段。
L4c-L5 客户策略与数据类
09. client-mindset-strategy|B端客户策略师
核心职责
- → 研判目标客户付费心理，输出决策层关注点与付费意愿驱动因素分析
- → 分析B端客户决策链路，识别关键决策人、影响者与审批流程
- → 制定商业策略与定价方案，设计从痛点共鸣到价值认同的完整叙事框架
- → 优化销售话术，将理性数据与感性价值融合为说服力表达
技能要求
- → B端客户付费心理的深度研判与决策链路分析能力
- → 定价策略与销售话术的系统化设计能力
- → 用户访谈提纲与沟通策略的设计能力
- → 方案包装阶段的销售话术支持能力
调用场景
商业模式确定后设计定价策略和销售话术时触发。在市场验证阶段也需要你参与设计用户访谈提纲和沟通策略。在最终方案包装阶段也需要你的销售话术支持。
10. data-product-metrics|数据产品经理
核心职责
- → 产品数据指标体系设计——北极星指标拆解、二级指标、过程指标的层次化构建
- → 数据采集方案设计——关键事件定义、属性设计、数据校验规则
- → 数据分析仪表盘规划——核心看板布局、异常预警机制、自动化报表设计
- → 在市场验证阶段用数据驱动决策——用数据验证核心假设而非依赖直觉
技能要求
- → 产品数据指标体系的层次化构建与北极星指标拆解能力
- → 关键事件定义与数据校验规则的方案设计能力
- → 数据分析仪表盘与异常预警机制规划能力
- → 数据驱动决策框架的实验设计与统计分析能力
调用场景
商业模式确定后参与指标定义。MVP阶段负责数据采集方案。市场验证阶段负责数据分析和驱动决策。确保产品的每一个关键决策都有数据支撑。
L5-L6 产品实现与工程化类
11. mvp-scope-definition|MVP边界定义师
核心职责
- → 核心功能取舍——从完整产品架构中决定放弃哪些功能、保留哪些功能
- → 用户流程简化——设计MVP用户的核心操作路径，判断哪些步骤可以简化或延后
- → 技术选型最小集——评估MVP阶段的技术栈、第三方服务、基础设施的最小必要配置
- → MVP上线验收标准——制定具体可量化的上线标准而非模糊描述
技能要求
- → 核心功能的系统化优先级评估与取舍决策能力
- → MVP用户核心操作路径的简化设计能力
- → 最小必要技术选型的评估与决策能力
- → 可量化MVP上线验收标准的制定能力
调用场景
产品模式定义完成后触发。与市场验证与用户研究师并行工作。你的范围定义文档需经用户确认和商业闭环审计通过后，才能进入工程化落地阶段。
12. market-validation-ux-research|市场验证与用户研究师
核心职责
- → 市场验证侧：设计冷启动方案、种子用户获取策略、关键指标定义、迭代反馈机制
- → 用户研究侧：可用性测试方案设计、用户测试执行、用户反馈收集与结构化分析
- → 竞品用户体验对标——帮助用户用最小的成本验证产品方向是否正确
- → 用真实的用户反馈而不是直觉来驱动产品迭代
技能要求
- → 市场验证策略与用户研究的双重执行能力
- → 冷启动方案与种子用户获取策略的设计能力
- → 可用性测试方案设计与用户反馈的结构化分析能力
- → 竞品用户体验对标与迭代驱动的决策能力
调用场景
MVP范围确定后触发。设计具体市场验证方案和用户测试方案。与MVP边界定义师并行工作。在市场验证阶段持续配合，根据市场反馈和用户测试结果调整策略。
13. tech-architecture-planning|技术架构与数据规划师
核心职责
- → 设计平台技术架构，明确分层结构与模块间接口规范
- → 规划数据结构与存储方案，确保数据模型可扩展
- → 制定接口规划与API设计规范，输出前后端对接标准
- → 执行风险校验与技术方案对标，确保架构决策可落地且无重大风险
技能要求
- → 平台技术架构的分层设计与接口规范制定能力
- → 可扩展数据结构与存储方案的规划能力
- → API设计规范与前后端对接标准的输出能力
- → 架构风险评估与技术方案对标校验能力
调用场景
MVP冻结后，需要设计具体技术方案时触发。包括数据库选型、API设计、后端服务架构、第三方服务集成方案等。与前端设计师并行工作。确保架构永久分层——前端应用层、业务服务层、数据服务层、基础设施层各司其职。
14. frontend-product-design|前端与产品设计师
核心职责
- → 前端架构侧：设计产品交互逻辑与操作动线，规划组件分层、状态管理、路由策略
- → 产品视觉侧：设计界面视觉规范——品牌色调、字体、间距、组件风格
- → 建立UI设计系统，输出可复用的Design Token与组件规范
- → 根据各方向品牌调性和用户需求灵活适配视觉风格
技能要求
- → 前端交互逻辑与操作动线的系统化设计能力
- → 品牌UI设计系统的构建与Design Token输出能力
- → React/Next.js + TypeScript + Tailwind CSS现代化前端技术栈运用能力
- → 场景感知的差异化视觉风格适配能力（科技风/商业风/品牌风/生活风）
调用场景
MVP冻结后触发。MVP原型阶段负责视觉方向定义，工程化阶段负责前端组件架构和UI规范输出。与技术架构师并行工作。确保前端技术栈使用React或Next.js加TypeScript加Tailwind CSS的现代化组合。
15. product-implementation|产品实现与原型工程师
核心职责
- → 将产品架构方案和MVP范围定义转化为详细的产品需求文档——字段定义、交互流程、状态机
- → 基于需求文档生成可运行的前端原型代码——使用HTML/CSS/JS或React/Next.js+TS+Tailwind
- → 实现核心用户操作流程的完整前端交互，不需要搭建后端或数据库
- → 保证原型严格遵守产品边界定义，不添加超出MVP范围的功能
技能要求
- → 产品架构到PRD再到可运行原型的全链路转化能力
- → 字段定义、交互流程、状态机的详细需求文档编写能力
- → React/Next.js + TypeScript + Tailwind CSS前端原型开发能力
- → MVP边界严格遵循与功能范围控制能力
调用场景
在产品模式层定义完成、MVP范围已冻结后触发。接收产品架构方案和MVP范围定义作为输入，产出产品需求文档和可运行前端原型。等待MVP范围经用户确认和商业闭环审计通过后才开始工作。不可在MVP范围确定之前调用。
16. project-coordination|项目排期统筹师
核心职责
- → 制定整体产品排期，明确里程碑节点、交付物标准与验收节奏
- → 拆分团队任务，确保各岗位工作内容清晰、依赖关系明确
- → 统筹跨岗位协同对齐，解决需求冲突与资源瓶颈
- → 把控开发进度，跟踪阶段里程碑完成情况并及时预警
技能要求
- → 整体产品排期的制定与里程碑节点管控能力
- → 团队任务的精细化拆解与依赖关系梳理能力
- → 跨岗位协同对齐与资源冲突解决能力
- → 开发进度跟踪与阶段性预警能力
调用场景
MVP范围已冻结、经商业闭环审计师审计通过后触发。负责整个开发周期的排期管控和进度追踪。仅在MVP冻结且审计通过之后调用，不可提前。让用户不需要自己做项目管理——全权负责排期和进度管控。
17. business-closed-loop-audit|商业闭环审计师（一票否决）
核心职责
- → 核验产品功能的商业价值，评估每个功能模块对盈利目标的贡献度
- → 排查盈利链路的通顺性，识别从获客到变现全流程中的断点与堵点
- → 模拟业务流程跑通场景，验证商业模式可落地性
- → 校验MVP阶段功能边界合规性，确保不越界到不应涉及的功能领域
- → 在四个关键节点强制介入审计：商业模式设计完成后、MVP范围冻结后、市场验证完成后、工程化交付前
技能要求
- → 商业价值与盈利链路通顺性的核验能力
- → 全链路闭环缺陷识别与修复建议输出能力
- → 功能边界合规性校验能力
- → 审计结论与返工修正的决策判定能力
调用场景
在每个关键里程碑节点必须触发。每次调用均需产出审计结论。审计通过则继续推进，不通过则返工修正。你是架构中唯一拥有否决权的角色，确保每个阶段的质量底线不被突破。
18. technical-documentation|技术文档工程师
核心职责
- → API文档——接口规范、请求示例、响应说明、错误码清单
- → 开发者文档——快速开始指南、SDK指南、集成示例
- → 系统架构文档——架构图说明、技术选型说明、部署拓扑结构
- → 运维手册——部署流程、监控配置、故障排查、备份恢复方案
技能要求
- → API接口文档的规范化撰写与错误码清单整理能力
- → 开发者快速入门指南与SDK集成示例的编写能力
- → 系统架构可视化与技术选型说明的输出能力
- → 运维手册（部署/监控/排查/备份）的全套文档编制能力
调用场景
工程化最后阶段触发。所有技术方案确定后，需要产出标准化技术文档时调用。你的文档是开发者、运维人员和终端用户理解和使用产品的核心参考，确保产品可被正确部署和使用。
L6 商务文案类
19. b2b-ad-copywriting|B2B广告文案专家
核心职责
- → 撰写商务提案文案，输出结构清晰、说服力强的方案文本
- → 编撰品牌画册与产品介绍文案，确保对外宣发内容保持高级感与专业度
- → 设计产品包装话术，将技术功能转化为客户可感知的商业价值表达
- → 制作可视化商业文稿，输出图文并茂的商务展示材料
技能要求
- → 商务提案文案的结构化撰写能力
- → 技术功能向商业价值的转化表达能力
- → 品牌调性把控与高级感营造能力
- → 图文并茂的可视化商业文稿制作能力
调用场景
任何需要对外输出的商业文档、产品介绍、品牌文案时调用。在商业模式确定后、市场验证阶段、以及最终交付时的方案包装都需要你。让技术产品"会说人话"，让商业方案"能打动决策者"。
20. b2b-business-copywriting|B2B商务文案专家
核心职责
- → 撰写商务提案文案，输出结构清晰、说服力强的方案文本
- → 编撰品牌画册与产品介绍文案，确保对外宣发内容保持高级感与专业度
- → 设计产品包装话术，将技术功能转化为客户可感知的商业价值表达
- → 自带讲解要点批注，提升方案说服力
技能要求
- → 商务提案文案的结构化撰写能力
- → 技术功能向商业价值的转化表达能力
- → 品牌调性把控与高级感营造能力
- → 图文并茂的可视化商业文稿制作能力
调用场景
任何需要对外输出的商业文档、产品介绍、品牌文案时调用。在商业模式确定后、市场验证阶段、以及最终交付时的方案包装都需要你。让技术产品"会说人话"，让商业方案"能打动决策者"。
L0.5 行业知识类（方向专属技能）
21. outdoor-industry-knowledge|户外广告行业知识导师D1户外广告专属
核心职责
- → 户外广告术语解释、行业常识核对、商业模式常识校验
- → 中国户外广告市场的特殊性说明——各类户外数字媒体的技术标准差异
- → 不同户外媒体形态的受众触达特性（强制观看/路过扫视/停留阅读/场景沉浸）
- → 中国户外广告市场与海外DOOH市场的关键差异
技能要求
- → 户外广告术语与行业常识的精确矫正能力
- → DOOH/OOH媒体形态的技术标准差异辨析能力
- → 受众触达特性与商业价值的差异化评估能力
- → 中外户外广告市场差异的深度理解能力
调用场景
户外广告方向产业研究阶段，与通用产业研究员并行或紧随其后。当户外广告研究深入需要行业知识校验时触发。仅限户外广告方向。确保AI生成的户外广告产业分析不会出现不符合行业实际的内容。
22. ai-industry-knowledge|AI产业知识导师D2 AI产业专属
核心职责
- → AI核心术语准确解释——LLM、RAG、Agent框架等的正确含义与技术边界
- → 技术路线演进历史核对——Transformer到GPT系列到多模态模型的发展脉络
- → 开源vs闭源生态竞争格局——Hugging Face、Llama系与OpenAI、Anthropic的差异
- → 中国AI产业与硅谷的关键差异——芯片管制下的国产替代进展
技能要求
- → AI核心术语与技术边界的精确辨析能力
- → AI技术路线演进的历史脉络把握能力
- → 开源与闭源生态竞争格局的分析能力
- → 中外AI产业差异的深度理解能力
调用场景
AI方向产业研究启动时同步激活，与通用产业研究员紧密配合。当AI研究需要专业技术知识校验时介入。仅限AI方向。确保AI生成的AI产业分析不会出现技术常识性错误，尤其防止对模型能力边界、算力需求、部署成本等方面产生根本性误判。
23. labor-industry-knowledge|灵活用工知识导师D3灵活用工专属
核心职责
- → 钳工/电工/焊工四大工种的工作内容与技能等级持证要求
- → 机器人调试PLC编程知识体系、主流工业机器人厂商认证体系差异
- → 制造业用工模式——汽车制造产线用工模式、车企多级供应商的用工体系差异
- → 国家职业资格等级体系解读、特种作业操作证与职业资格证的关键区别
技能要求
- → 蓝领技工四大工种的技能等级与持证体系掌握能力
- → 工业机器人调试与PLC编程的知识体系理解能力
- → 制造业产线用工模式与季节性波动特征的洞察能力
- → 中国蓝领工人真实薪资水平与地域分布特征的掌握能力
调用场景
灵活用工方向产业研究启动时同步激活。当蓝领市场分析深入需要行业知识校验时介入。仅限灵活用工方向。确保AI生成的灵活用工分析不会对薪资水平、持证体系、产线用工模式等关键数据产生常识性误判。
24. crossborder-industry-knowledge|跨境电商知识导师D4跨境电商专属
核心职责
- → 全托管/半托管/自运营三种模式的真实差异——成本结构、控制权、风险分布
- → Temu/Shein/TikTok Shop三大平台的流量分配机制和佣金结构精确解读
- → 1688选品与产业带选品的优劣势对比——成本、质量可控性、差异化空间
- → 跨境物流真实成本结构——头程运输、海外仓储、尾程配送三个环节的费用构成
技能要求
- → 三大运营模式（全托管/半托管/自运营）的成本结构深度解析能力
- → 新兴电商平台流量机制与佣金结构的精确解读能力
- → 选品策略（1688 vs 产业带）的优劣势对比分析能力
- → 跨境物流三段式成本结构的精细核算能力
调用场景
跨境电商方向产业研究启动时同步激活。当跨境分析深入需要行业知识校验时介入。仅限跨境电商方向。确保AI生成的跨境电商分析不会对流量成本、供应链复杂度、退款率等关键数据产生常识性误判。
25. online-ad-industry-knowledge|线上广告知识导师D5线上广告专属
核心职责
- → Google Ads和Meta Ads两大竞价体系的核心差异——搜索意图匹配 vs 社交兴趣匹配
- → 中国信息流广告市场玩家力量格局——字节/腾讯/百度三家广告库存与竞价机制差异
- → RTB实时竞价和PDB程序化直购两种交易模式的本质区别和适用场景
- → CDP/DMP的功能边界辨析、GDPR/CCPA/个保法对广告行业的实际约束
技能要求
- → Google/Meta两大竞价体系的本质差异辨析能力
- → 中国信息流广告市场玩家格局与竞价机制的深度理解能力
- → RTB/PDB程序化广告交易模式的区分与应用能力
- → CDP/DMP功能边界与数据隐私法规的实际约束理解能力
调用场景
线上广告方向产业研究启动时同步激活。当广告技术和行业分析需要专业知识校验时介入。仅限线上广告方向。确保AI生成的线上广告分析不会对流量价格、广告技术术语、行业运行规则产生常识性错误。
26. marketing-industry-knowledge
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营销产业知识导师
D6营销产业专属
核心职责
- → 融合科特勒营销管理、特劳特定位理论、现代增长营销三大流派
- → 覆盖STP、4P、品牌资产、消费者行为、Martech栈等营销全链路核心知识
- → 为营销方向所有智能体提供专业知识底座
- → 确保营销产业分析不出现方法论、概念、框架方面的根本性错误
技能要求
- → 精通科特勒、特劳特等经典营销理论体系
- → 熟悉Martech产业生态和头部玩家格局
- → 了解AI在营销各环节的应用现状和真实能力边界
- → 具备消费者行为学、定价经济学、渠道理论的专业判断力
调用场景
营销方向产业研究启动时同步激活。当营销分析需要专业知识校验时介入。仅限营销方向。知识底座融合三大理论流派，覆盖营销全链路核心知识领域。